2022-08-11 来源：华纳网 责任编辑：谷雨 人气：
核心提示：从本节，我们来讲进行人脸的检测

本课内容：

大家好，欢迎来到谷雨课堂



 

从本节，
我们来讲进行人脸的检测，
效果如上面视频所见，
在这里我们使用的是opencv自带的人脸检测模型，
只需几行代码就可以调用完整的功能
以下是本节所需的所有源代码
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#谷雨课堂#No.31 视觉检测之人脸检测
import cv2
print(cv2.data.haarcascades)
#人脸检测器face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
#获取摄像头cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)

cv2.namedWindow('GuYu', 0)

while cap.isOpened():
    #获取画面flag, frame = cap.read()
    #人脸检测faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 2)img = framefor (x, y, w, h) in faces:        #根据人脸坐标和长度，宽度画出矩形img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h),(0, 255 ,255), 1)
        #确定人脸范围，在人脸上搜索其他特征face_area = img[y:y+h, x:x+w]

    #画面显示cv2.imshow('GuYu', img)    #设置退出按钮key_pressed = cv2.waitKey(10)if key_pressed == 27:break
#关闭摄像头cap.release()
#关闭图像窗口cv2.destroyAllWindows()
 
 
扩展阅读

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比如人脸，它有很多属性，我们将每个属性做一成个分类器，如果一个模型符合了我们定义的人脸的所有属性，则我们认为这个模型就是一个人脸。那么这些属性是指什么呢？ 比如人脸需要有两条眉毛，两只眼睛，一个鼻子，一张嘴，一个大概U形状的下巴或者是轮廓等

 

完整的源代码可以登录【华纳网】下载。

https://www.worldwarner.com/




 





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