2022-09-15 来源：华纳网 责任编辑：王双双 人气：
核心提示：本课内容： 大家好，欢迎来到谷雨课堂

本课内容：

大家好，欢迎来到谷雨课堂

本节，

我们来讲一下图像的二值化，
 
以下是本节的全部源代码：
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#谷雨课堂#No.32 视觉检测之图像二值化
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)

cv2.namedWindow('GuYu', 0)

while cap.isOpened():
#获取画面    flag, frame = cap.read()    cv2.imshow('GuYuBGR', frame)
    gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)    cv2.imshow('GuYuGray', gray)
    _,frame=cv2.threshold(gray,150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)    cv2.imshow('GuYu', frame)#设置退出按钮    key_pressed = cv2.waitKey(10)if key_pressed == 27:break
#关闭摄像头cap.release()
#关闭图像窗口cv2.destroyAllWindows()
 

　　二值化（英语：Thresholding）是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。

根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。比较常用的二值化方法则有：双峰法、P参数法、迭代法和OTSU法等。

 

　　在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。

 

　　二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。

 

　　二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备，如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。




 

 





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